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Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence 

Duração

12 meses

Créditos

72 ECTS

Data de início

A decidir

Idioma

Português

Preço

8.400€

Bolsas

Disponível

0%
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lugares livres
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SEU DUPLO MASTER INCLUI:

  • Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence 
  • Diploma de Especialização em Inovação e Gestão de Projetos
  • Business English Program Certificate
  • Acesso a todo o programa desde o primeiro dia
  • Registro em nossa bolsa de emprego
  • Possibilidade de estágios em empresas
  • Tutores de segunda a domingo
  • Tablet de 7” de cortesia

APRESENTAÇÃO

O Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence é um programa de formação de dupla titulação destinado a formar profissionais altamente qualificados nas áreas de gestão de projetos e análise de dados. Este programa combina as competências técnicas necessárias para trabalhar com Big Data e Business Intelligence, com as competências de liderança e gestão de projetos necessárias para liderar equipas e projetos.

Escolha por formar-se na ENEB, uma das escolas de negócios à distância mais relevantes da Europa que lhe permite formar ao mais alto nível, a partir de qualquer lugar e com o apoio diário de todos os professores e tutores.

TRÊS TITULAÇÕES

Após a conclusão dos estudos, você poderá obter um diploma duplo emitido pela Escola de Negócios Europeia de Barcelona, ​​​​aprovado e certificado pela Universidade Isabel I:

  • Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence 
  • Certificado do Programa de Inglês para Negócios (opcional)

Além disso, você obterá um Diploma de Especialização em Inovação e Gestão de Projetos emitido pela Escola de Negócios Europeia de Barcelona. Este diploma certifica a aquisição de competências essenciais nestas áreas estratégicas, elevando significativamente o seu perfil profissional e melhorando as suas oportunidades de emprego no competitivo mercado de trabalho atual.

QUEM É O PÚBLICO-ALVO?

O Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence tem como objetivo:

  • Profissionais que desejam adquirir conhecimentos em gestão de projetos, Big Data e Business Intelligence para melhorar seu desempenho no trabalho.
  • Pessoas que desejam desenvolver habilidades para liderar e gerenciar projetos com foco em tecnologia e dados.
  • Profissionais que procuram melhorar suas habilidades na tomada de decisões baseadas em dados e na análise de dados de negócios.
  • Pessoas interessadas em trabalhar na indústria de tecnologia, especialmente em gerenciamento de projetos e tomada de decisões baseadas em dados.
  • Profissionais que buscam aprimorar seus conhecimentos nas áreas de inovação empresarial e transformação digital.

OBJETIVOS

O currículo do Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence  visa dotar o aluno dos seguintes conhecimentos e competências:

  • Fornece uma compreensão profunda das ferramentas, técnicas e estratégias em gerenciamento de projetos e Big Data.
  • Desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento de projetos.
  • Ministrar treinamento completo em técnicas de análise de dados e Big Data.
  • Treinar os alunos para liderar equipes e projetos altamente complexos em ambas as áreas.
  • Desenvolver habilidades de tomada de decisão baseadas em dados.
  • Promover a criatividade e a inovação em gerenciamento de projetos e análise de dados.
  • Melhorar as habilidades de comunicação e colaboração em projetos interdisciplinares.
  • Fornece uma compreensão profunda das implicações éticas e legais do uso de dados.
  • Preparar os alunos para trabalhar em ambientes internacionais e multinacionais.
  • Proporcionar aos alunos uma rede de contactos e oportunidades de negócio em ambas as áreas.

FORMAÇÕES PROFISSIONAIS

  • Gerente de projetos de tecnologia da informação (TI) e Big Data.
  • Consultor de gerenciamento de projetos e analista de dados de negócios.
  • Gestor de tecnologia e dados em empresas de diversos setores.

ADMISSÃO

Para se inscrever em qualquer um de nossos programas de master, os candidatos devem atender aos seguintes requisitos:

  • Possuir um título de graduação, como Bacharelado, Arquitetura, Engenharia (Superior ou Técnica), Diploma ou outra qualificação equivalente.
  • Ser estudante em busca de uma carreira universitária ou formação superior equivalente.
  • Ser um profissional com experiência ou projeção na área de atuação correspondente ao programa.
  • Caso você não atenda a nenhuma das condições mencionadas, entre em contato com a escola. O departamento de admissões analisará sua situação específica de forma personalizada.

PLANO DE ESTUDOS

O Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence é criado da seguinte forma:

BLOCO 1. PLANO DE NEGÓCIOS

  • Módulo 1. Visão, missão e valores
  • Módulo 2. Planejamento estratégico
  • Módulo 3. Modelo de negócios
  • Módulo 4. Análise estratégica
  • Módulo 5. Monitoramento do planejamento estratégico

BLOCO 2. PROJECT MANAGEMENT

  • Módulo 1. O papel do Project Management
  • Módulo 2. Gestão de equipe
  • Módulo 3. Gestão e comunicação interna
  • Módulo 4. Gestão de projetos

BLOCO 3. TOMADA DE DECISÕES

  • Módulo 1. Definição do problema
  • Módulo 2. Seleção de critérios e técnicas
  • Módulo 3. Desenvolvimento de alternativas
  • Módulo 4. Análise
  • Módulo 5. Decisão
  • Módulo 6. Plano de ação
  • Módulo 7. Exemplos de problemas

BLOCO 4. METODOLOGIAS ÁGEIS

  • Módulo 1. Gestão de produtos
  • Módulo 2. Lean startup
  • Módulo 3. Agile management

BLOCO 5. HABILIDADES GERENCIAIS

  • Módulo 1. Liderança
  • Módulo 2. Comunicação eficaz
  • Módulo 3. Coaching
  • Módulo 4. Empoderamento de equipes
  • Módulo 5. Gestão da mudança

BLOCO 6. NEGÓCIOS DIGITAIS

  • Módulo 1. Comércio eletrônico e suas operações
  • Módulo 2. Aprovisionamento eletrônico: e-procurement
  • Módulo 3. Gestão operacional do e-commerce: e-fulfillment
  • Módulo 4. Marketplaces
  • Módulo 5. A última milha
  • Módulo 6. Estruturas exponenciais
  • Módulo 7. Negócios digitais

BLOCO 7. TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

  • Módulo 1. A digitalização empresarial
  • Módulo 2. Inteligência artificial (IA)
  • Módulo 3. Internet das coisas (IoT)
  • Módulo 4. Blockchain
  • Módulo 5. Big Data e Business Intelligence (BI)
  • Módulo 6. Computação em nuvem (cloud)
  • Módulo 7. Automação e robótica industrial
  • Módulo 8. Cibersegurança

BLOCO 8. SUPPLY CHAIN

  • Módulo 1. Supply chain
  • Módulo 2. Gestão de compras
  • Módulo 3. Gestão de armazéns
  • Módulo 4. Modelos logísticos
  • Módulo 5. Logística reversa
  • Módulo 6. Modelo da Amazon
  • Módulo 7. Inovação e sustentabilidade

BLOCO 9. BIG DATA

  • Módulo 1. Introdução ao big data
  • Módulo 2. Big data em Projetos
  • Módulo 3. Metodologias Ágeis
  • Módulo 4. Inteligência Artificial
  • Módulo 5. Casos de uso na industria

BLOCO 10. GERENCIAMENTO DE DADOS

  • Módulo 1. Open data
  • Módulo 2. Gestão do Dados
  • Módulo 3. Privacidade de Dados
  • Módulo 4. Armazenamento de Dados
  • Módulo 5. Estratégia e os dados

BLOCO 11. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Módulo 1. Introdução ao  business intelligence
  • Módulo 2. Sistemas de business intelligence
  • Módulo 3. Elaboração de reports, dashboards e KPIs
  • Módulo 4. Fontes de dados
  • Módulo 5. Qualidade do dados

BLOCO 12. TECNOLOGIAS DE ARMAZANAMENTO PARA BIG DATA

  • Módulo 1. Apache Hadoop
  • Módulo 2. O ecossistema Hadoop
  • Módulo 3. Apache Spark
  • Módulo 4. Tecnologias para streaming
  • Módulo 5. Sistemas de arquivos e plataformas para big data na nuvem

BLOCO 13. BASES DE DADOS

  • Módulo 1. Fundamentos de Bases de Dados
  • Módulo 2. Tecnologia de Bases de Dados
  • Módulo 3. SQL Practice (MySQL)
  • Módulo 4. Práctica de SQL (My SQL)
  • Módulo 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Módulo 6. Bases de dados para grafos
  • Módulo 7. Bases de dados em cloud

BLOCO 14. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS

  • Módulo 1 . Repesentação de Dados
  • Módulo 2. Métricas
  • Módulo 3. Regressão e Correlação
  • Módulo 4. Probabilidade
  • Módulo 5. Distribuição
  • Módulo 6. Intervalo de confiança
  • Módulo 7. Introdução ao teste de hipóteses
  • Módulo 8. Estatística com R

BLOCO 15. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  • Módulo 1. Introdução à análise de dados com Python
  • Módulo 2. Introdução ao machine learning
  • Módulo 3. Machine learning supervisionado
  • Módulo 4. Machine learning não supervisionado
  • Módulo 5. Reinforcement learning
  • Módulo 6. Fundamentos de deep learning

BLOCO 16. TECNOLOGIAS DE ARMAZANAMENTO PARA BIG DATA

  • Módulo 1. Apache Hadoop
  • Módulo 2. O ecossistema Hadoop
  • Módulo 3. Apache Spark
  • Módulo 4. Tecnologias para streaming
  • Módulo 5. Sistemas de arquivos e plataformas para big data na nuvem

APRENDIZAGEM À DISTÂNCIA  

O programa foi desenvolvido para proporcionar flexibilidade entre a vida pessoal e profissional, sendo oferecido totalmente online. Por meio do nosso Campus Virtual, que é a plataforma principal do curso, você terá acesso ao conteúdo a qualquer hora e de qualquer lugar do mundo. Além disso, as avaliações e os trabalhos finais serão realizados de forma remota. Após a matrícula, você poderá acessar todos os recursos acadêmicos disponíveis, manter uma comunicação constante com professores e colegas, participar de fóruns, realizar o curso de inglês para executivos e ainda interagir com outros alunos no Campus ENEB, entre várias outras possibilidades. 

AVALIAÇÃO 

A constância é um dos pilares fundamentais em nosso plano formativo. Através de autoavaliações disponibilizadas no Campus Virtual, os alunos podem consolidar o conhecimento adquirido ao longo do curso. Para monitorar o progresso dos estudantes, é necessário submeter um trabalho final em cada disciplina. A equipe de tutores irá avaliar o material apresentado e a nota será disponibilizada diretamente no Campus Virtual. Além disso, um documento detalhado será enviado para o e-mail do aluno, explicando todos os pontos relevantes do trabalho realizado. A avaliação levará em conta os seguintes aspectos:

  • Apresentação do exercício, projeto realizado, riqueza visual e ortografia.
  • Desenvolvimento do trabalho, complexidade do enunciado, e lógica e coerência nos resultados obtidos.
  • Valor agregado na análise e desenvolvimento do caso apresentado.

Conscientes de que a educação deve ser acessível a todos, a ENEB oferece um sistema de bolsas de estudo para alunos de master e pós-graduação. As vagas são limitadas e são concedidas por ordem de inscrição.

Oferecemos as seguintes bolsas de estudo:

Bolsa de estudos direta: Disponível de forma limitada em cada período de inscrição. Obtenha sua bolsa de estudos diretamente, sem necessidade de trâmites administrativos.

Bolsa de estudos para excelência acadêmica: Destinada aos alunos que se destacam por seus méritos acadêmicos e profissionais, com perfil de excelência.

Bolsa para o talento empreendedor: Voltada para empresários que desejam cursar um master ou pós-graduação e utilizar o aprendizado em sua trajetória profissional.

Bolsa Mulheres e Igualdade: Destinada às candidatas que buscam crescer profissionalmente e obter o mais alto nível de formação. Na ENEB, apoiamos a igualdade de gênero e ajudamos as mulheres a ingressarem no mercado de trabalho.

Subvenção executiva: Voltada para profissionais em posições de responsabilidade que necessitam de formação contínua no ambiente empresarial.

Bolsa Empresa: Destinada a profissionais que buscam impulsionar suas carreiras e almejam cargos de alto nível de responsabilidade.

Bolsa de estudos para autônomos: Voltada para profissionais autônomos que desejam cursar um master ou pós-graduação para aprofundar seus conhecimentos ou expandir seus negócios.

Bolsa PMEs: Destinada a empresários que desejam adquirir conhecimento relevante para contribuir com o crescimento de suas empresas.

Bolsa de integração no emprego (para desempregados): Voltada para pessoas que buscam o ensino superior para reintegração ao mercado de trabalho.

Bolsa de estudos para mobilidade geográfica: Destinada a alunos que desejam estudar em qualquer lugar do mundo e adquirir uma visão global do mundo empresarial.

Além disso, oferecemos opções de financiamento para os seus estudos, com três modalidades de pagamento disponíveis.


Cartão de débito/crédito. Aplicamos um desconto de 10% no pagamento à vista.
Transferência bancária. Oferecemos a possibilidade de pagamento em 2 parcelas.
Débito automático em 11 parcelas. Financiamos seus estudos sem entrada e sem juros.

O preço do Duplo Master é de € 8.400. Oferecemos um programa completo de bolsas de estudo, direcionado a perfis acadêmicos de excelência, empresários, líderes empresariais, executivos e outros profissionais de destaque. Preencha o formulário abaixo e um consultor entrará em contato com você para responder a todas as suas perguntas e informá-lo sobre como se candidatar a uma delas.

 

APRESENTAÇÃO

O Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence é um programa de formação de dupla titulação destinado a formar profissionais altamente qualificados nas áreas de gestão de projetos e análise de dados. Este programa combina as competências técnicas necessárias para trabalhar com Big Data e Business Intelligence, com as competências de liderança e gestão de projetos necessárias para liderar equipas e projetos.

Escolha por formar-se na ENEB, uma das escolas de negócios à distância mais relevantes da Europa que lhe permite formar ao mais alto nível, a partir de qualquer lugar e com o apoio diário de todos os professores e tutores.

TRÊS TITULAÇÕES

Após a conclusão dos estudos, você poderá obter um diploma duplo emitido pela Escola de Negócios Europeia de Barcelona, ​​​​aprovado e certificado pela Universidade Isabel I:

  • Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence 
  • Certificado do Programa de Inglês para Negócios (opcional)

Além disso, você obterá um Diploma de Especialização em Inovação e Gestão de Projetos emitido pela Escola de Negócios Europeia de Barcelona. Este diploma certifica a aquisição de competências essenciais nestas áreas estratégicas, elevando significativamente o seu perfil profissional e melhorando as suas oportunidades de emprego no competitivo mercado de trabalho atual.

QUEM É O PÚBLICO-ALVO?

O Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence tem como objetivo:

  • Profissionais que desejam adquirir conhecimentos em gestão de projetos, Big Data e Business Intelligence para melhorar seu desempenho no trabalho.
  • Pessoas que desejam desenvolver habilidades para liderar e gerenciar projetos com foco em tecnologia e dados.
  • Profissionais que procuram melhorar suas habilidades na tomada de decisões baseadas em dados e na análise de dados de negócios.
  • Pessoas interessadas em trabalhar na indústria de tecnologia, especialmente em gerenciamento de projetos e tomada de decisões baseadas em dados.
  • Profissionais que buscam aprimorar seus conhecimentos nas áreas de inovação empresarial e transformação digital.

OBJETIVOS

O currículo do Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence  visa dotar o aluno dos seguintes conhecimentos e competências:

  • Fornece uma compreensão profunda das ferramentas, técnicas e estratégias em gerenciamento de projetos e Big Data.
  • Desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento de projetos.
  • Ministrar treinamento completo em técnicas de análise de dados e Big Data.
  • Treinar os alunos para liderar equipes e projetos altamente complexos em ambas as áreas.
  • Desenvolver habilidades de tomada de decisão baseadas em dados.
  • Promover a criatividade e a inovação em gerenciamento de projetos e análise de dados.
  • Melhorar as habilidades de comunicação e colaboração em projetos interdisciplinares.
  • Fornece uma compreensão profunda das implicações éticas e legais do uso de dados.
  • Preparar os alunos para trabalhar em ambientes internacionais e multinacionais.
  • Proporcionar aos alunos uma rede de contactos e oportunidades de negócio em ambas as áreas.

FORMAÇÕES PROFISSIONAIS

  • Gerente de projetos de tecnologia da informação (TI) e Big Data.
  • Consultor de gerenciamento de projetos e analista de dados de negócios.
  • Gestor de tecnologia e dados em empresas de diversos setores.

ADMISSÃO

Para se inscrever em qualquer um de nossos programas de master, os candidatos devem atender aos seguintes requisitos:

  • Possuir um título de graduação, como Bacharelado, Arquitetura, Engenharia (Superior ou Técnica), Diploma ou outra qualificação equivalente.
  • Ser estudante em busca de uma carreira universitária ou formação superior equivalente.
  • Ser um profissional com experiência ou projeção na área de atuação correspondente ao programa.
  • Caso você não atenda a nenhuma das condições mencionadas, entre em contato com a escola. O departamento de admissões analisará sua situação específica de forma personalizada.

PLANO DE ESTUDOS

O Master em Project Management + Master em Big Data e Business Intelligence é criado da seguinte forma:

BLOCO 1. PLANO DE NEGÓCIOS

  • Módulo 1. Visão, missão e valores
  • Módulo 2. Planejamento estratégico
  • Módulo 3. Modelo de negócios
  • Módulo 4. Análise estratégica
  • Módulo 5. Monitoramento do planejamento estratégico

BLOCO 2. PROJECT MANAGEMENT

  • Módulo 1. O papel do Project Management
  • Módulo 2. Gestão de equipe
  • Módulo 3. Gestão e comunicação interna
  • Módulo 4. Gestão de projetos

BLOCO 3. TOMADA DE DECISÕES

  • Módulo 1. Definição do problema
  • Módulo 2. Seleção de critérios e técnicas
  • Módulo 3. Desenvolvimento de alternativas
  • Módulo 4. Análise
  • Módulo 5. Decisão
  • Módulo 6. Plano de ação
  • Módulo 7. Exemplos de problemas

BLOCO 4. METODOLOGIAS ÁGEIS

  • Módulo 1. Gestão de produtos
  • Módulo 2. Lean startup
  • Módulo 3. Agile management

BLOCO 5. HABILIDADES GERENCIAIS

  • Módulo 1. Liderança
  • Módulo 2. Comunicação eficaz
  • Módulo 3. Coaching
  • Módulo 4. Empoderamento de equipes
  • Módulo 5. Gestão da mudança

BLOCO 6. NEGÓCIOS DIGITAIS

  • Módulo 1. Comércio eletrônico e suas operações
  • Módulo 2. Aprovisionamento eletrônico: e-procurement
  • Módulo 3. Gestão operacional do e-commerce: e-fulfillment
  • Módulo 4. Marketplaces
  • Módulo 5. A última milha
  • Módulo 6. Estruturas exponenciais
  • Módulo 7. Negócios digitais

BLOCO 7. TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

  • Módulo 1. A digitalização empresarial
  • Módulo 2. Inteligência artificial (IA)
  • Módulo 3. Internet das coisas (IoT)
  • Módulo 4. Blockchain
  • Módulo 5. Big Data e Business Intelligence (BI)
  • Módulo 6. Computação em nuvem (cloud)
  • Módulo 7. Automação e robótica industrial
  • Módulo 8. Cibersegurança

BLOCO 8. SUPPLY CHAIN

  • Módulo 1. Supply chain
  • Módulo 2. Gestão de compras
  • Módulo 3. Gestão de armazéns
  • Módulo 4. Modelos logísticos
  • Módulo 5. Logística reversa
  • Módulo 6. Modelo da Amazon
  • Módulo 7. Inovação e sustentabilidade

BLOCO 9. BIG DATA

  • Módulo 1. Introdução ao big data
  • Módulo 2. Big data em Projetos
  • Módulo 3. Metodologias Ágeis
  • Módulo 4. Inteligência Artificial
  • Módulo 5. Casos de uso na industria

BLOCO 10. GERENCIAMENTO DE DADOS

  • Módulo 1. Open data
  • Módulo 2. Gestão do Dados
  • Módulo 3. Privacidade de Dados
  • Módulo 4. Armazenamento de Dados
  • Módulo 5. Estratégia e os dados

BLOCO 11. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Módulo 1. Introdução ao  business intelligence
  • Módulo 2. Sistemas de business intelligence
  • Módulo 3. Elaboração de reports, dashboards e KPIs
  • Módulo 4. Fontes de dados
  • Módulo 5. Qualidade do dados

BLOCO 12. TECNOLOGIAS DE ARMAZANAMENTO PARA BIG DATA

  • Módulo 1. Apache Hadoop
  • Módulo 2. O ecossistema Hadoop
  • Módulo 3. Apache Spark
  • Módulo 4. Tecnologias para streaming
  • Módulo 5. Sistemas de arquivos e plataformas para big data na nuvem

BLOCO 13. BASES DE DADOS

  • Módulo 1. Fundamentos de Bases de Dados
  • Módulo 2. Tecnologia de Bases de Dados
  • Módulo 3. SQL Practice (MySQL)
  • Módulo 4. Práctica de SQL (My SQL)
  • Módulo 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Módulo 6. Bases de dados para grafos
  • Módulo 7. Bases de dados em cloud

BLOCO 14. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS

  • Módulo 1 . Repesentação de Dados
  • Módulo 2. Métricas
  • Módulo 3. Regressão e Correlação
  • Módulo 4. Probabilidade
  • Módulo 5. Distribuição
  • Módulo 6. Intervalo de confiança
  • Módulo 7. Introdução ao teste de hipóteses
  • Módulo 8. Estatística com R

BLOCO 15. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  • Módulo 1. Introdução à análise de dados com Python
  • Módulo 2. Introdução ao machine learning
  • Módulo 3. Machine learning supervisionado
  • Módulo 4. Machine learning não supervisionado
  • Módulo 5. Reinforcement learning
  • Módulo 6. Fundamentos de deep learning

BLOCO 16. TECNOLOGIAS DE ARMAZANAMENTO PARA BIG DATA

  • Módulo 1. Apache Hadoop
  • Módulo 2. O ecossistema Hadoop
  • Módulo 3. Apache Spark
  • Módulo 4. Tecnologias para streaming
  • Módulo 5. Sistemas de arquivos e plataformas para big data na nuvem

APRENDIZAGEM À DISTÂNCIA  

O programa foi desenvolvido para proporcionar flexibilidade entre a vida pessoal e profissional, sendo oferecido totalmente online. Por meio do nosso Campus Virtual, que é a plataforma principal do curso, você terá acesso ao conteúdo a qualquer hora e de qualquer lugar do mundo. Além disso, as avaliações e os trabalhos finais serão realizados de forma remota. Após a matrícula, você poderá acessar todos os recursos acadêmicos disponíveis, manter uma comunicação constante com professores e colegas, participar de fóruns, realizar o curso de inglês para executivos e ainda interagir com outros alunos no Campus ENEB, entre várias outras possibilidades. 

AVALIAÇÃO 

A constância é um dos pilares fundamentais em nosso plano formativo. Através de autoavaliações disponibilizadas no Campus Virtual, os alunos podem consolidar o conhecimento adquirido ao longo do curso. Para monitorar o progresso dos estudantes, é necessário submeter um trabalho final em cada disciplina. A equipe de tutores irá avaliar o material apresentado e a nota será disponibilizada diretamente no Campus Virtual. Além disso, um documento detalhado será enviado para o e-mail do aluno, explicando todos os pontos relevantes do trabalho realizado. A avaliação levará em conta os seguintes aspectos:

  • Apresentação do exercício, projeto realizado, riqueza visual e ortografia.
  • Desenvolvimento do trabalho, complexidade do enunciado, e lógica e coerência nos resultados obtidos.
  • Valor agregado na análise e desenvolvimento do caso apresentado.
 

Conscientes de que a educação deve ser acessível a todos, a ENEB oferece um sistema de bolsas de estudo para alunos de master e pós-graduação. As vagas são limitadas e são concedidas por ordem de inscrição.

Oferecemos as seguintes bolsas de estudo:

Bolsa de estudos direta: Disponível de forma limitada em cada período de inscrição. Obtenha sua bolsa de estudos diretamente, sem necessidade de trâmites administrativos.

Bolsa de estudos para excelência acadêmica: Destinada aos alunos que se destacam por seus méritos acadêmicos e profissionais, com perfil de excelência.

Bolsa para o talento empreendedor: Voltada para empresários que desejam cursar um master ou pós-graduação e utilizar o aprendizado em sua trajetória profissional.

Bolsa Mulheres e Igualdade: Destinada às candidatas que buscam crescer profissionalmente e obter o mais alto nível de formação. Na ENEB, apoiamos a igualdade de gênero e ajudamos as mulheres a ingressarem no mercado de trabalho.

Subvenção executiva: Voltada para profissionais em posições de responsabilidade que necessitam de formação contínua no ambiente empresarial.

Bolsa Empresa: Destinada a profissionais que buscam impulsionar suas carreiras e almejam cargos de alto nível de responsabilidade.

Bolsa de estudos para autônomos: Voltada para profissionais autônomos que desejam cursar um master ou pós-graduação para aprofundar seus conhecimentos ou expandir seus negócios.

Bolsa PMEs: Destinada a empresários que desejam adquirir conhecimento relevante para contribuir com o crescimento de suas empresas.

Bolsa de integração no emprego (para desempregados): Voltada para pessoas que buscam o ensino superior para reintegração ao mercado de trabalho.

Bolsa de estudos para mobilidade geográfica: Destinada a alunos que desejam estudar em qualquer lugar do mundo e adquirir uma visão global do mundo empresarial.

Além disso, oferecemos opções de financiamento para os seus estudos, com três modalidades de pagamento disponíveis.


Cartão de débito/crédito. Aplicamos um desconto de 10% no pagamento à vista.
Transferência bancária. Oferecemos a possibilidade de pagamento em 2 parcelas.
Débito automático em 11 parcelas. Financiamos seus estudos sem entrada e sem juros.

O preço do Duplo Master é de € 8.400. Oferecemos um programa completo de bolsas de estudo, direcionado a perfis acadêmicos de excelência, empresários, líderes empresariais, executivos e outros profissionais de destaque. Preencha o formulário abaixo e um consultor entrará em contato com você para responder a todas as suas perguntas e informá-lo sobre como se candidatar a uma delas.

 

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