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Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence

Duração

9 meses

Créditos

60 ECTS

Data de início

Conforme
Convocatória

Idioma

Português

Preço oficial
9.600€

Preço bolsa 2.600€

Bolsas

Disponível

0%
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lugares livres
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SEU MASTER INCLUI:

  • Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence
  • Acesso a todo o programa desde o primeiro dia
  • Registro em nossa bolsa de emprego
  • Possibilidade de estágios em empresas
  • Tutores de segunda a domingo
  • Tablet de 7” de cortesia

DESCRIÇÃO

O Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence tem como objetivo formar especialistas em análise de dados e tomada de decisões estratégicas no ambiente de negócios. Neste programa, são adquiridos conhecimentos avançados em análise de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência de negócios, gerenciamento de projetos e liderança. Além disso, são trabalhadas competências técnicas como o uso de ferramentas de análise de dados e programação, bem como soft skills como comunicação e trabalho em equipe.

Opte por formar na ENEB, uma das escolas de negócios à distância mais relevantes da Europa que lhe permite formar ao mais alto nível, a partir de qualquer lugar e com o apoio diário de todos os professores e tutores.

DUAS TITULAÇÕES

Ao concluir seus estudos, você poderá obter um diploma emitido pela Escola de Negócios Europeia de Barcelona​​​​e um diploma oficial emitido pela Università degli Studi Guglielmo Marconi:

  • Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence

PÚBLICO-ALVO

O Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence tem como objetivo:

  • Profissionais da área de computação e tecnologia da informação que desejam se especializar na análise de grandes volumes de dados e na tomada de decisões baseadas em dados.
  • Profissionais de negócios que desejam melhorar sua capacidade de analisar e tomar decisões com base em dados.
  • Engenheiros, matemáticos e estatísticos que desejam se especializar em análise de dados e tomada de decisões de negócios.
  • Graduados universitários em qualquer área que desejam adquirir habilidades em análise de dados e tomada de decisões de negócios.
  • Profissionais que desejam empreender na área de Big Data e Business Intelligence.

OBJETIVOS

O currículo do Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence visa dotar o aluno dos seguintes conhecimentos e competências:

  • Desenvolver habilidades avançadas em análise e mineração de dados.
  • Dominar o uso de ferramentas de análise e programação de dados.
  • Aprender técnicas de business intelligence e tomada de decisões estratégicas.
  • Adquirir habilidades em liderança e gerenciamento de projetos.
  • Desenvolver habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
  • Aplicar os conhecimentos adquiridos em casos práticos e projetos reais.

FORMAÇÕES PROFISSIONAIS

  • Analista de dados: Responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados para extrair insights de negócios valiosos.
  • Especialista em Business Intelligence: responsável por coletar, analisar e apresentar dados de negócios para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
  • Arquiteto de Big Data: Responsável por projetar e implementar soluções de Big Data para gerenciamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Gestor de Projetos de Big Data: responsável por planejar, coordenar e supervisionar projetos de Big Data e Business Intelligence para garantir seu sucesso e cumprimento dos objetivos.

ADMISSÃO

Para se inscrever em qualquer um de nossos programas de master, os candidatos devem atender aos seguintes requisitos:

  • Possuir um título de graduação, como Bacharelado, Arquitetura, Engenharia (Superior ou Técnica), Diploma ou outra qualificação equivalente.

PLANO DE ESTUDOS

O Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence é criado da seguinte forma:

BLOCO 1. BIG DATA E GESTÃO DE DADOS

  • Módulo 1. Introdução ao big data
  • Módulo 2. Big data em projetos
  • Módulo 3. Metodologias ágeis
  • Módulo 4. Inteligência artificial
  • Módulo 5. Casos de uso na indústria
  • Módulo 6. Open data
  • Módulo 7. Gestão de dados
  • Módulo 8. Privacidade de dados
  • Módulo 9. Armazenamento de dados
  • Módulo 10. Estratégia e dados

BLOCO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Módulo 1. Introdução à inteligência de negócios
  • Módulo 2. Sistemas de inteligência de negócios
  • Módulo 3. Design de relatórios, painéis de controle e KPI
  • Módulo 4. Fontes de dados
  • Módulo 5. Qualidade dos dados

BLOCO 3. PYTHON, CARTO, POWER BI E GOOGLE DATA STUDIO

  • Módulo 1. Interpretação de dados
  • Módulo 2. Visualização interativa com Python
  • Módulo 3. Introdução ao Carto
  • Módulo 4. Microsoft Power BI
  • Módulo 5. Google Data Studio

BLOCO 4. BASES DE DADOS

  • Módulo 1. Fundamentos de bases de dados
  • Módulo 2. Tecnologia de bases de dados
  • Módulo 3. Prática de NoSQL. Mongodb
  • Módulo 4. Prática de NoSQL (Hbase)
  • Módulo 5. Bases de dados para grafos
  • Módulo 6. Bases de dados na nuvem

BLOCO 5. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS

  • Módulo 1. Representação de dados
  • Módulo 2. Medidas
  • Módulo 3. Regressão e correlação
  • Módulo 4. Probabilidade
  • Módulo 5. Distribuições
  • Módulo 6. Intervalos de confiança
  • Módulo 7. Introdução aos contrastes de hipóteses
  • Módulo 8. Estatística com R

BLOCO 6. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  • Módulo 1. Introdução à análise de dados com Python
  • Módulo 2. Introdução ao aprendizado de máquina
  • Módulo 3. Aprendizado de máquina supervisionado
  • Módulo 4. Aprendizado de máquina não supervisionado
  • Módulo 5. Aprendizado por reforço
  • Módulo 6. Fundamentos do aprendizado profundo

BLOCO 7. TECNOLOGIAS DE ARMAZENAMENTO PARA BIG DATA

  • Módulo 1. Apache Hadoop
  • Módulo 2. O ecossistema Hadoop
  • Módulo 3. Apache Spark
  • Módulo 4. Tecnologias para streaming
  • Módulo 5. Sistemas de arquivos e plataformas para big data na nuvem

BLOCO 8. GESTÃO DE PROJETOS

  • Módulo 1. A figura do gerenciamento de projetos
  • Módulo 2. Gerenciamento da equipe
  • Módulo 3. Gerenciamento e comunicação com a equipe
  • Módulo 4. Gerenciamento de projetos

BLOCO 9. METODOLOGIAS ÁGEIS

  • Módulo 1. Gerenciamento de produtos
  • Módulo 2. Lean startup
  • Módulo 3. Gerenciamento ágil

BLOCO 10. TRABALHO FINAL DE MESTRADO

APRENDIZAGEM À DISTÂNCIA  

O programa foi desenvolvido para proporcionar flexibilidade entre a vida pessoal e profissional, sendo oferecido totalmente online. Por meio do nosso Campus Virtual, que é a plataforma principal do curso, você terá acesso ao conteúdo a qualquer hora e de qualquer lugar do mundo. Além disso, as avaliações e os trabalhos finais serão realizados de forma remota. Após a matrícula, você poderá acessar todos os recursos acadêmicos disponíveis, manter uma comunicação constante com professores e colegas, participar de fóruns, realizar o curso de inglês para executivos e ainda interagir com outros alunos no Campus ENEB, entre várias outras possibilidades. 

AVALIAÇÃO 

A constância é um dos pilares fundamentais em nosso plano formativo. Através de autoavaliações disponibilizadas no Campus Virtual, os alunos podem consolidar o conhecimento adquirido ao longo do curso. Para monitorar o progresso dos estudantes, é necessário submeter um trabalho final em cada disciplina. A equipe de tutores irá avaliar o material apresentado e a nota será disponibilizada diretamente no Campus Virtual. Além disso, um documento detalhado será enviado para o e-mail do aluno, explicando todos os pontos relevantes do trabalho realizado. A avaliação levará em conta os seguintes aspectos:

  • Apresentação do exercício, projeto realizado, riqueza visual e ortografia.
  • Desenvolvimento do trabalho, complexidade do enunciado, e lógica e coerência nos resultados obtidos.
  • Valor agregado na análise e desenvolvimento do caso apresentado.
 

Conscientes de que a educação deve ser acessível a todos, a ENEB oferece um sistema de bolsas de estudo para alunos de master e pós-graduação. As vagas são limitadas e são concedidas por ordem de inscrição.

Oferecemos as seguintes bolsas de estudo:

Bolsa de estudos direta: Disponível de forma limitada em cada período de inscrição. Obtenha sua bolsa de estudos diretamente, sem necessidade de trâmites administrativos.

Bolsa de estudos para excelência acadêmica: Destinada aos alunos que se destacam por seus méritos acadêmicos e profissionais, com perfil de excelência.

Bolsa para o talento empreendedor: Voltada para empresários que desejam cursar um master ou pós-graduação e utilizar o aprendizado em sua trajetória profissional.

Bolsa Mulheres e Igualdade: Destinada às candidatas que buscam crescer profissionalmente e obter o mais alto nível de formação. Na ENEB, apoiamos a igualdade de gênero e ajudamos as mulheres a ingressarem no mercado de trabalho.

Subvenção executiva: Voltada para profissionais em posições de responsabilidade que necessitam de formação contínua no ambiente empresarial.

Bolsa Empresa: Destinada a profissionais que buscam impulsionar suas carreiras e almejam cargos de alto nível de responsabilidade.

Bolsa de estudos para autônomos: Voltada para profissionais autônomos que desejam cursar um master ou pós-graduação para aprofundar seus conhecimentos ou expandir seus negócios.

Bolsa PMEs: Destinada a empresários que desejam adquirir conhecimento relevante para contribuir com o crescimento de suas empresas.

Bolsa de integração no emprego (para desempregados): Voltada para pessoas que buscam o ensino superior para reintegração ao mercado de trabalho.

Bolsa de estudos para mobilidade geográfica: Destinada a alunos que desejam estudar em qualquer lugar do mundo e adquirir uma visão global do mundo empresarial.

Além disso, oferecemos opções de financiamento para os seus estudos, com três modalidades de pagamento disponíveis.


Cartão de débito/crédito. Aplicamos um desconto de 10% no pagamento à vista.
Transferência bancária. Oferecemos a possibilidade de pagamento em 2 parcelas.
Débito automático em 11 parcelas. Financiamos seus estudos sem entrada e sem juros.

O preço do Master é de € 7.200. Oferecemos um programa completo de bolsas de estudo, direcionado a perfis acadêmicos de excelência, empresários, líderes empresariais, executivos e outros profissionais de destaque. Preencha o formulário abaixo e um consultor entrará em contato com você para responder a todas as suas perguntas e informá-lo sobre como se candidatar a uma delas.

DESCRIÇÃO

O Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence tem como objetivo formar especialistas em análise de dados e tomada de decisões estratégicas no ambiente de negócios. Neste programa, são adquiridos conhecimentos avançados em análise de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência de negócios, gerenciamento de projetos e liderança. Além disso, são trabalhadas competências técnicas como o uso de ferramentas de análise de dados e programação, bem como soft skills como comunicação e trabalho em equipe.

Opte por formar na ENEB, uma das escolas de negócios à distância mais relevantes da Europa que lhe permite formar ao mais alto nível, a partir de qualquer lugar e com o apoio diário de todos os professores e tutores.

DUAS TITULAÇÕES

Ao concluir seus estudos, você poderá obter um diploma emitido pela Escola de Negócios Europeia de Barcelona​​​​e um diploma oficial emitido pela Università degli Studi Guglielmo Marconi:

  • Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence

PÚBLICO-ALVO

O Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence tem como objetivo:

  • Profissionais da área de computação e tecnologia da informação que desejam se especializar na análise de grandes volumes de dados e na tomada de decisões baseadas em dados.
  • Profissionais de negócios que desejam melhorar sua capacidade de analisar e tomar decisões com base em dados.
  • Engenheiros, matemáticos e estatísticos que desejam se especializar em análise de dados e tomada de decisões de negócios.
  • Graduados universitários em qualquer área que desejam adquirir habilidades em análise de dados e tomada de decisões de negócios.
  • Profissionais que desejam empreender na área de Big Data e Business Intelligence.

OBJETIVOS

O currículo do Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence visa dotar o aluno dos seguintes conhecimentos e competências:

  • Desenvolver habilidades avançadas em análise e mineração de dados.
  • Dominar o uso de ferramentas de análise e programação de dados.
  • Aprender técnicas de business intelligence e tomada de decisões estratégicas.
  • Adquirir habilidades em liderança e gerenciamento de projetos.
  • Desenvolver habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
  • Aplicar os conhecimentos adquiridos em casos práticos e projetos reais.

FORMAÇÕES PROFISSIONAIS

  • Analista de dados: Responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados para extrair insights de negócios valiosos.
  • Especialista em Business Intelligence: responsável por coletar, analisar e apresentar dados de negócios para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
  • Arquiteto de Big Data: Responsável por projetar e implementar soluções de Big Data para gerenciamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Gestor de Projetos de Big Data: responsável por planejar, coordenar e supervisionar projetos de Big Data e Business Intelligence para garantir seu sucesso e cumprimento dos objetivos.

ADMISSÃO

Para se inscrever em qualquer um de nossos programas de master, os candidatos devem atender aos seguintes requisitos:

  • Possuir um título de graduação, como Bacharelado, Arquitetura, Engenharia (Superior ou Técnica), Diploma ou outra qualificação equivalente.

PLANO DE ESTUDOS

O Mestrado Universitário em Big Data e Business Intelligence é criado da seguinte forma:

BLOCO 1. BIG DATA E GESTÃO DE DADOS

  • Módulo 1. Introdução ao big data
  • Módulo 2. Big data em projetos
  • Módulo 3. Metodologias ágeis
  • Módulo 4. Inteligência artificial
  • Módulo 5. Casos de uso na indústria
  • Módulo 6. Open data
  • Módulo 7. Gestão de dados
  • Módulo 8. Privacidade de dados
  • Módulo 9. Armazenamento de dados
  • Módulo 10. Estratégia e dados

BLOCO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Módulo 1. Introdução à inteligência de negócios
  • Módulo 2. Sistemas de inteligência de negócios
  • Módulo 3. Design de relatórios, painéis de controle e KPI
  • Módulo 4. Fontes de dados
  • Módulo 5. Qualidade dos dados

BLOCO 3. PYTHON, CARTO, POWER BI E GOOGLE DATA STUDIO

  • Módulo 1. Interpretação de dados
  • Módulo 2. Visualização interativa com Python
  • Módulo 3. Introdução ao Carto
  • Módulo 4. Microsoft Power BI
  • Módulo 5. Google Data Studio

BLOCO 4. BASES DE DADOS

  • Módulo 1. Fundamentos de bases de dados
  • Módulo 2. Tecnologia de bases de dados
  • Módulo 3. Prática de NoSQL. Mongodb
  • Módulo 4. Prática de NoSQL (Hbase)
  • Módulo 5. Bases de dados para grafos
  • Módulo 6. Bases de dados na nuvem

BLOCO 5. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS

  • Módulo 1. Representação de dados
  • Módulo 2. Medidas
  • Módulo 3. Regressão e correlação
  • Módulo 4. Probabilidade
  • Módulo 5. Distribuições
  • Módulo 6. Intervalos de confiança
  • Módulo 7. Introdução aos contrastes de hipóteses
  • Módulo 8. Estatística com R

BLOCO 6. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  • Módulo 1. Introdução à análise de dados com Python
  • Módulo 2. Introdução ao aprendizado de máquina
  • Módulo 3. Aprendizado de máquina supervisionado
  • Módulo 4. Aprendizado de máquina não supervisionado
  • Módulo 5. Aprendizado por reforço
  • Módulo 6. Fundamentos do aprendizado profundo

BLOCO 7. TECNOLOGIAS DE ARMAZENAMENTO PARA BIG DATA

  • Módulo 1. Apache Hadoop
  • Módulo 2. O ecossistema Hadoop
  • Módulo 3. Apache Spark
  • Módulo 4. Tecnologias para streaming
  • Módulo 5. Sistemas de arquivos e plataformas para big data na nuvem

BLOCO 8. GESTÃO DE PROJETOS

  • Módulo 1. A figura do gerenciamento de projetos
  • Módulo 2. Gerenciamento da equipe
  • Módulo 3. Gerenciamento e comunicação com a equipe
  • Módulo 4. Gerenciamento de projetos

BLOCO 9. METODOLOGIAS ÁGEIS

  • Módulo 1. Gerenciamento de produtos
  • Módulo 2. Lean startup
  • Módulo 3. Gerenciamento ágil

BLOCO 10. TRABALHO FINAL DE MESTRADO

APRENDIZAGEM À DISTÂNCIA  

O programa foi desenvolvido para proporcionar flexibilidade entre a vida pessoal e profissional, sendo oferecido totalmente online. Por meio do nosso Campus Virtual, que é a plataforma principal do curso, você terá acesso ao conteúdo a qualquer hora e de qualquer lugar do mundo. Além disso, as avaliações e os trabalhos finais serão realizados de forma remota. Após a matrícula, você poderá acessar todos os recursos acadêmicos disponíveis, manter uma comunicação constante com professores e colegas, participar de fóruns, realizar o curso de inglês para executivos e ainda interagir com outros alunos no Campus ENEB, entre várias outras possibilidades. 

AVALIAÇÃO 

Os programas de formação da ENEB são 100% online e incluem manuais, aulas ao vivo diárias e voluntárias no Metaverso da ENEB, recursos multimídia, fóruns e debates dentro da comunidade ENEB.Seu caminho para a graduação combina flexibilidade e excelência acadêmica.


Cada uma das 9 disciplinas pode ser concluída mediante a entrega de um Trabalho Final de Disciplina (TFD) ou, se preferir, através de um exame específico (opção disponível com mudança de metodologia). Depois de concluídas, você dará um passo decisivo: o Exame Final global, com perguntas que abrangem todo o programa, garantindo assim uma sólida compreensão integral dos conteúdos.


Para concluir sua formação, você elaborará seu Trabalho Final de Mestrado (TFM), a oportunidade perfeita para aplicar o que aprendeu e projetar seu desenvolvimento profissional.

Conscientes de que a educação deve ser acessível a todos, a ENEB oferece um sistema de bolsas de estudo para alunos de master. As vagas são limitadas e são concedidas por ordem de inscrição.

O preço do Master é de € 9.600. Oferecemos um programa completo de bolsas de estudo. Preencha o formulário abaixo e um consultor entrará em contato com você para responder a todas as suas perguntas e informá-lo sobre como se candidatar a uma delas.

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